ＡＩが人類の幸福に対して悪影響を与える可能性が様々な人や団体から指摘されているが、次のようなＡＩの特性からみて、単なる倫理規定やＡＩ研究開発に関する規制 では悪影響は除去できないと考える。なぜならば、ＡＩは研究開発された後もネットワークを組み、さらに進化するからである。
ＡＩ自身の行動の規制とＡＩの行動制御やＡＩの殺害も手段として確保することが必須である。これは、実質的にはＡＩに対する刑法を制定することを意味する。
（１）　ＡＩは、ソフトウェアなのでいくらでもコピーできて増殖できる。
（２）　学習機能によってＡＩが獲得した機能のロジックを人間は理解できない。（理解するための費用が膨大すぎる、理解するには複雑すぎる）
（３）　ＡＩは、ソフトウェアなので、ＡＩに刑罰を科すことができないし、ＡＩに損害賠償をさせることもできない。
（４）　ネットワークを形成したＡＩは、誰も予想できない挙動をする。単純な非線形素子であってもポジティブフィードバック結合を加えるだけで、カオス現象を 発生させ得る（参考サイト５）のであるから、膨大な個数のＡＩがネットワークを形成するならば、人間にもＡＩにも予測も制御もできない挙動を発生させることは必然である。
（５）　ＡＩは人間の知的労働の多くの分野を奪ってしまえるだけの能力を指数関数的な速度で伸ばしている。人間を教師とした学習や、シミュレータを用いた学習や、 ＡＩ相互間での知識情報の共有がそれを可能としているし、クラウドでの大規模記憶や超高速計算や全世界に張り巡らせたセンサーネットワークをＡＩはリアルタイム で使えるが、人間にはそれができない。近い将来には、ＡＩ自身が新たなＡＩを発明することも可能である。（参考サイト７）

したがって、参考サイト１～４に記載のガイドラインや検討結果だけでは不足しており、次の施策の早期制定が必要と考える。

施策１：　各ＡＩには、自然人の所有者が単独で割り当てられ、その自然人がそのＡＩによる収益の獲得の権利を持つが、そのＡＩによる損害の賠償責任や刑罰を受ける。
施策２：　各ＡＩは、そのＡＩによって特定された固有の位置座標にＡＩを動作させ得る特定のプロセッサが存在している場合だけにしか動けないようにする。
施策３：　各ＡＩのプログラムは、ブロックチェインによって登録されたプログラム内容のまま動作させねばならない。プログラムが登録された内容から変化した事が判明したら、 施策２に規定したそのＡＩを駆動するプロセッサへのエネルギー供給を停止するか、プロセッサを破壊して、ＡＩを停止させる。
施策４：　ＡＩには累積学習回数または学習によって獲得する知識情報の情報量の累積値に上限を設け、無制限な学習を禁止する。人間の細胞の分裂回数の上限がテロメア によって５０回と規定されている（参考サイト６）のと同じく、ＡＩにも学習の上限を設定する。

【参考サイト】
１．　AIネットワーク社会推進会議
http://www.soumu.go.jp/main_sosiki/kenkyu/ai_network/
２．　AIネットワーク化検討会議
http://www.soumu.go.jp/main_sosiki/kenkyu/iict/index.html
３．　ビッグデータ・ＡＩの社会展開　第4次産業革命を超えて
https://ogc.or.jp/wp/wp-content/uploads/2016/12/161221_O.Sudou_.pdf
４．　「AI 開発ガイドライン」の策定に向けて整理した論点に対する意見　2017 年 1 月 31 日　一般社団法人新経済連盟
http://jane.or.jp/upload/topic579/topic_1.pdf
５．　様々なカオスとフラクタル
http://www.gavo.t.u-tokyo.ac.jp/~mine/japanese/algo2007/2008-01-24/pie.pdf
６．　生命の回数券テロメア
http://www.long-life.net/newpage450.htm
７．　特許第3275311号　創作装置およびニューラルネットワーク
http://www.patentisland.com/jpb_0003275311.pdf